企業とチームのために、
使える「見える化」BIツールを。

データに関する現場の
お悩みを解消します。

Mµgenミュージェンは、全ての方へ向けた「見える化」BIツールです。
現場で生まれるデータ活用のお悩みを「見える化」BIツールがスピーディーに解消します。

Mµgen（ミュージェン）とは？

• データ準備

• 見える化

• 高度な分析

企業内外のシステムが生み出すデータが大量になり、かつ多様化していく中、
肝心のビッグデータやIoTデータを、企業課題解決のためにチームで活用しきれていないという声が後を絶ちません。
Mµgenミュージェンはデータ同士を結びつけることで、単なる情報の整理だけでなく、
新たな課題の発見や高度な分析を可能にします。

Mµgenミュージェンによる
課題解決へのプロセス

STEP1

データ準備

Mµgenミュージェンの導入は、データウェアハウスが必要なBIツールと比べて、ハードルは非常に低く、コスト面、導入時間ともに抑えることができます。むしろビジネスに効果の出るデータを準備できるかどうかというところにパワーを注ぐことが重要です。データを活用するシナリオができたら、さあスタートです。

STEP2

データ接続・蓄積

ビジネス効果の出そうなデータにあたりがついたら、90種類を超えるコネクターを利用して多様なデータへの接続を行い、Mµgenミュージェンでデータ読み込みモデル化します。Mµgenミュージェンではデータ接続とデータ格納や蓄積のお悩みも一手に解決します。

• Connector 2.0

  多様なビジネスデータやビッグデータに対して90種類を超えるコネクターを用意しました。これでMµgenミュージェン内の「Column Data Store」にデータを投入し・即座に利用開始することができます。

• Column Data Store

  TB/PBクラスのデータを高速に扱うことのできる、高性能カラム型データベースをご用意しました。通常のデータベースと異なり、データ分析やデータ検索に適した構造を持つスケーラブルなカラム型データベースをローコストにご提供します。

STEP3

見える化

各データを独自のアルゴリズムで関連付け、事前にデータウェアハウスを設計・構築することなく仮想データ統合を実現します。これにより、データを「統合（インテグレーション）」ではなく「組み合わせ（ブレンディング）」して、より多様な分析・活用が可能にします。最初に検討したデータ活用シナリオをいくつも試して・変更して進化させてゆくスパイラルなアプローチで「見える化」を進めましょう。

• Enterprise Data Graph

  データモデル間の関連性を独自のアルゴリズムで自律的に発見し、グラフィカルに表示します。

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• SMART DataChain

  Enterprise Data Graphで発見された関連をダッシュボードからダッシュボードへと、あたかもデータがチェーンのように繋がって次々と表示されてゆきます。多様なデータをデータチェーンによって探索し「見える化」を実現します。

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• Dashboards

  グラフ、表（テーブル）、マップなどの豊富なビジュアルテンプレートを用いてデータの可視化を進めることができます。データに関連するドキュメントも合わせて検索・表示するなど、データとドキュメントなどの融合したダッシュボードを作ることもできます。

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• Mµgen Search

  ビジネスの現場で作成されたダッシュボードやデータをチームメンバーや他のチームでも共有し、活用してゆくも最もシンプルな手段を用意しました。詳細を知りたいコード番号やキーワードを入力することで、そのデータが「見える化」されているダッシュボードへ瞬時にアクセスすることができます。

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STEP4

高度な分析

ブレンディングされたデータセットを用いて、多角的な仮説の立案や検証を行うことができます。社内のあらゆる部署の方が直感的に操作・分析が行えるような快適なインターフェイスもMµgenミュージェンの大きな魅力の1つです。

• SMART DataBlending

  データ統合からデータブレンディングにより、より多様で、高度な分析・活用が可能なデータセットを利用者に提供します。ビジネスユーザが見たい視点を自ら設定して利用しながらAIのようなより高度なデータ活用へと発展させることが可能になります。

• SMART Data Set & Export

  SMART DataBlendingにより作成したデータセットをExcelや他のBIツール、さらにはAIや解析専用ツールなどの外部ツールやクラウドサービスなどで利用することができます。

Mµgenミュージェンと高度な分析の一例

• AI / 機械学習

  AIや機械学習で必要となるトレーニングデータ生成の工数を大幅短縮することが出来ます。

• IoT

  大量のセンサーデータとエンタープライズデータを組み合わせ分析することが出来ます。また分析結果を外部の専用ツールと連携することでより高度に活用することも可能です。

導入事例

Mµgenミュージェンの導入事例をご紹介します。

車載メーカーさまの事例

導入前の主な課題

工場全体の状況把握を図るために、工場入口から出口までの分断された様々な情報を迅速に分析する必要がある。また、IoTデータを含む膨大な生産現場のデータ活用が求められている。

導入前の問題点1

工場内にある情報がそれぞれ分断状態で管理されており、エラーや不具合発生時の追跡に膨大な時間を要していた。

導入後の効果・改善

分断されていた各種情報を横断的にトレースし、エラーや不具合発生時の追跡、更に生産情報の特定や分析を短時間で実現。

導入前の問題点2

IoTデータを含む膨大なデータがあるが、日々の業務の生産性向上や品質向上に活かされていなかった。

導入後の効果・改善

IoTデータとエンタープライズデータを様々な組み合わせで多角的な分析が可能になり、生産性・品質の向上に大きく貢献。

Mµgenミュージェントライアル
ご利用の5ステップ

Mµgenミュージェンの機能を充分に理解していただくために、
Mµgenミュージェントライアルをご用意いたしました。是非使ってみてください。

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よくあるご質問

• Mµgenミュージェントライアルの
  セミナーとはなんですか？

  Mµgenミュージェントライアルを最大限に有効活用いただくために、ご利用前にトレーニングセミナーを受講していただいております。開催日時などの詳細はこちら

• オンプレミスとクラウドの
  どちらの環境で利用できますか？

  オンプレミス、クラウドのどちらの環境でもご利用いただくことが可能となっております。詳細はお問い合わせください。

• データ種別がバラバラな上に
  データ容量は膨大です。
  このような状況でも利用できますか？

  様々なデータ種別に対応するMµgenミュージェンコネクターがございます。また、膨大なデータを高速処理可能としたデータベースのご用意も可能です。詳しくはこちらをご覧ください。

• 導入までにどのくらいの
  期間がかかりますか？

  導入までの時間ですが、データ種別、データ容量、ご利用環境によりますが、最短で1週間を目安にしております。

• ライセンス形態に
  ついて教えてください

  基本パッケージで、初回購入時に年間ライセンスもしくは永久ライセンスをご購入いただく必要があります。
  最低10ユーザーアカウントからご利用することができます。このユーザーアカウントはMµgenミュージェンのすべての機能を利用することができます。サーバー台数の制限はとくにありません。