Mµgenの４つの主な機能
Mµgenは、『サーチ機能』『BI機能』『生成AI機能』『自然言語理解AI機能』の4つの主な機能を業務用途に合わせ連携し企業内の構造化・非構造化データから成果を引き出すAIサーチソリューションです。
＜4つの各機能は、単体の機能でも、複数の機能の組み合わせでも導入が可能です＞
Mμgenは多様なデータ（構造化・非構造化データ）を有効活用
DBMSデータから非構造化データやテキストデータ・画像・動画に対応
Mµgen機能 01
エンタープライズサーチ
企業内検索システム
生成AI連携対応
オンプレミス・各種クラウドサービス等に散在している多様なデータ（構造化・非構造化データ）を横断検索で簡単に探し出すことができ、その検索結果を利用して生成AI「MμgenGAI」に連携することも可能です。
SharePoint Online
Box
OneDrive
Teams
Google Drive
Salesforce
ファイルサーバ
データベース
社内サーバーからクラウドまで
散在する膨大な情報を素早く横断検索
ファイルサーバや社内データベースのオンプレミスストレージも、SharePoint OnlineやBox、OneDrive、Salesforce、Googleドライブといったクラウドストレージも一括で横断検索ができます。
ファイルの中身やファイルパスを全文検索
資料内の全文やフォルダ名、パス名から検索できるので欲しい資料が簡単に見つかります。
研究資料や技術文書、社内規定、マニュアル、提案書、過去トラなど、なかなか探せない資料探しに効果的です。
サーチエンジンから生成AIに連携可能
サーチエンジンの検索結果を利用して生成AI「MμgenGAI」に連携することで、より精度の高い回答を得ることができます。
サムネイル・プレビュー機能で素早く探せる
ファイルをダウンロードしなくてもサムネイル・プレビュー機能を利用し、該当ファイルの内容を素早く確認することができます。
エンタープライズサーチ機能一覧
様々な格納場所の文書を横断検索
ファイル名やパス名を含む全文検索
豊富な絞り込み機能
検索結果を生成AIで利用
サムネイル表示
検索条件をお気に入り保存・共有
アクセス制限＆セキュリティ
全ユーザの利用ログ管理
Mµgen機能 02
BI ダッシュボード
オンプレミス・各種クラウドサービス等の多様なデータの分析グラフをダッシュボード上に配置して情報の可視化をサポートします。
BIダッシュボードは、部署ごとのニーズや業務あわせて情報活用・共有することができます。
またデータを探索して抽出したものをフレックスグリッド（表形式ウィジェット）でデータの詳細を表示することも可能になります。
BIダッシュボードの機能一覧
豊富な
グラフ表示
検索条件をお気に入り保存・共有
自分専用ダッシュボード
（パーソナライズ）
データ間の紐づけ
Smart DataChain
閾値設定とアラートメール
柔軟なデータモデル設定
ユーザごとに閲覧範囲を制限
全ユーザの利用ログ管理
Mµgen機能 03
生成AI「MµgenGAI」
自社データを生成AIに取り込み、組織の日常業務フローに活用できるよう設計された生成AI活用サービスです。業務の生産性を飛躍的に向上させることができます。
RAG×マルチモーダルを搭載
（文書内の表や画像を含めて取り込み可能）
文書内の表や画像にも対応
社内マニュアルや社内文書内の表や画像も含めて取り込み、自社の情報に合わせた回答や文書を生成することができます。
あらゆるデータソース
xlsx、pptx、pdf、csv、txtなどのビジネスデータや、SNS、画像、動画などあらゆるデータソースに接続できます。
セキュリティ
高水準のセキュリティで、安心してサービスをご利用いただけます。利用した内容が外部で使用されることはありません。
サブスクリプション
同時利用ユーザー数で課金を行う方式を採用し、利用する従業員分のライセンスを購入する必要がなく、安価に利用できます。
プロンプトテンプレート
効果的なプロンプト作成をするためのプロンプトジェネレータやテンプレートなど利用支援する機能を搭載しています。
使用量の制限
生成AIサービスは従量課金が一般的なため、使い過ぎによる過大請求とならないよう利用制限を設定することが可能です。
生成AI「MµgenGAI」の機能一覧
マルチモーダルRAG機能
プロンプトテンプレート
プロンプトの提案
文書をアップロードして利用
自分の利用履歴を表示
使用量の制限
ユーザ毎に閲覧範囲制限
全ユーザの利用ログ管理
マルチモーダルRAG構築・運用時の伴走支援サービスの流れ
ご要件にあわせたメニュー内容の変更も可能です。（下記は一例）
導入準備
- ニーズ分析・課題特定
- システム要件定義
- コスト試算
- 目標設定ワークショップ
- 生成AIの活用目的やビジネス上の課題を明確化
- マルチモーダルRAGの技術要件（API設計、データベース連携など）を定義
開発・実装
- データ準備
- モデル設計・チューニング
- システム開発
- データクレンジング支援
- 非構造化データの整備やメタデータの付与
- マルチモーダルRAG構成設計
テスト・導入
- 検証
- 導入サポート
- PoC（概念実証）支援
- 小規模で効果を検証
- 現場導入トレーニング
運用支援
- 運用モニタリング
- 定期メンテナンス
- 問題解決支援
- 利用状況のトラッキング
- 生成AIの利用データを収集・分析
- ナレッジベースの内容を定期的にアップデート
Mµgen機能 04
あらゆるテキストデータを簡単に解析
自然言語理解AI
業種を問わず文書の内容を正しく理解できる常識を兼ね備えた「自然言語理解AI」が、専門用語などを含め素早く理解するため、事前のチューニングや辞書作成作業が不要で、社内技術文書、コールセンターログ、SNS、アンケート等の様々なテキストデータから、概念・暗黙知の検出や、顧客ニーズを解析し、ウィジェットでわかりやすく表示します。
解析に必要なデータ量
企業・部門固有のモデルを作成＊数百件のレコードから数品でモデルの作成が可能
広範なナレッジベース
3500万の言葉に関する知見をベースにモデルの作成が可能で辞書の準備は不要
対応言語
日本語を含む15以上の言語で、原語のまま概念の感情の分析が可能
ユーザー
経験のない課題や関係性の発見・気づきで、埋もれているフィードバックを迅速に理解
自然言語理解AIのウィジェット
ワードクラウド
センチメント棒グラフ
関連コンセプト
コンセプト散布図
フレックスグリッド
