「フロントローディング」によるユースケース(2)
PLMとフロントローディング 一般的に言われる製品ライフサイクルマネジメントは、
データドリブンイノベーションを起こすための「デジタルトランスフォーメーション経営」の五つのポイント。
自社の情報・ナレッジ(設備情報とベテランなどの人間系情報)をデジタル化し、設備と業務プロセスを連結させる。個人知から組織知へ進化させ、暗黙知を伝承させてゆく。
ポイント1
顧客と自社のエコシステムに関わるすべてのシステム、すなわち開発(CAD, PLM), 財務, 会計, 人事管理(ERP), 顧客管理(CRM), サプライヤ・物流管理(SCM)などのすべての業務システムをデジタル化し、統合するグローバル統合型ものづくりITシステムを構築する。
ポイント2
機械と人を教える(Teach Machine、Teach people)→企業が保有したデータを入力してマシンラーニングで人工知能のレベルを高めて、そして運用する人を教えるデジタル人材の育成を進める。
ポイント3
GoogleのDeep Learningなどの外部のAI技術を素早く導入する仕組み(最新技術の探索・センシング能力と活用能力)→ Google/Facebookなどの最新AIアルゴリズム導入、あるいはAIベンチャーの活用
ポイント4
システムアーキテクトと経営陣直属のアーキテクチャ室設置の提案
ポイント5
埼玉大学人文社会科学研究科教授 東京大学ものづくり経営研究センター 特任准教授 朴 英元 氏による 「データドリブンイノベーション、 デジタルトランスフォーメーション時代に求められる経営戦略」より
Mµgen(ミュージェン)はIoTが生み出す、ビッグデータを含む散在する様々なデータを統合活用することが可能です。
可視化しながら試行錯誤できるスパイラルアプローチは、企業が抱えるシステム課題にマッチしたアプローチと言えるでしょう。将来的なデータの追加にも柔軟かつ迅速に対応できます。
スパイラル・アプローチにより即利用可能。ユーザが実際利用しながらデータの精度・利用価値を高めていくことが可能です。
データウェアハウスが必要なBIツールと比べて、ユーザニーズのギャップが発生するリスクが少ないため、ハードルは非常に低く、さらにコストを抑えることができます。
デジタルトランスフォーメーション時代に求められる経営戦略とデータドリブンイノベーション
~Mµgenの価値~
Mµgen「見える化」「なぜなぜ分析」ソリューションのご紹介
Mµgen導入背景と効果など
多様で膨大なデータをいかに活用するかがデジタルトランスフォーメーション時代の大きな鍵となっています。Mµgenは、データ活用の課題を解決しており、従来のデータ活用の限界を無限に広げていきます。
PLMとフロントローディング 一般的に言われる製品ライフサイクルマネジメントは、
「フロントローディング」とは 具体的なユースケースその1ということで、今回は「フ
エンジニアリングチェーンとサプライチェーン 組立製造業を表す際によく見られるのが
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