自社専用ChatGPTプラットフォーム

MµgenGAI

写真・図表・テキストを含んだ多様なデータの“文脈”を読んで情報を活用できる

マルチメディアRAG対応

自社専用ChatGPTプラットフォームMµgenGAI マルチメディアRAG対応

マルチメディアRAG対応

自社専用ChatGPTプラットフォーム

MµgenGAIミュージェンジーエーアイの特長

MugenGAIは、既にある社内・組織内の情報を活用して、生成AI機能が利用できる『データ収集』 『データ整理』 『サーチエンジン』 『生成AI』が統合された自社専用ChatGPTプラットフォームです。

自社情報の活用 マルチメディアRAG対応自社専用ChatGPTプラットフォームMµgenGAI

自社情報の活用

既存の情報資産をアップロード無しで自動的に生成AIで利用するRAGとして取込みます。文章、図・表・イラスト・写真も文脈と関連づけて活用することが可能です。

ランニングコスト マルチメディアRAG対応自社専用ChatGPTプラットフォームMµgenGAI

ランニングコスト

ユーザID単位の課金では無く、組織単位での同時ログイン数とトークン数(利用量)に応じた課金体系であり、ランニングコストが高止まりすることはありません。

利用状況の管理 マルチメディアRAG対応自社専用ChatGPTプラットフォームMµgenGAI

利用状況の管理

ユーザの利用状況を、内容・回数・利用時間帯等の項目で把握することができます。また、プロンプト支援機能により、生成AIの力を引き出す利用を促進します。

MµgenGAIの画面イメージ

MμgenGAIは、ChatGPTを活用した自然言語での質問・回答機能を追加し、ユーザーにとって直感的で分かりやすい、多様な分析を行えるようにすることを目的としています。既存のWebサービスとして提供されているOpenAI社のChatGPTとは異なり、MμgenGAIは社内のドキュメントやデータを活用することで、インターネット上の公開情報では対応できない社内固有の単語や概念を用いた自然な回答を提供できます。

自社専用ChatGPTプラットフォームMµgenGAI マルチメディアRAG対応

MµgenGAIが選ばれる理由

マルチメディアRAGに対応したMµgenGAIは、リアルタイムで最新のデータを取り込みビジネススピードや精度を飛躍的に向上を実現します。また、組織内データと外部データを組み合わせて活用することで、より包括的な分析が可能になります。複雑な質問にも対応でき単純な作業やリサーチを自動化することができますので、従業員は単調な作業から解放され、よりクリエイティブで戦略的な業務に集中できるため全体的な業務効率が向上させることができます。

高精度のRAGを搭載

RAGは外部知識と社内情報を参照し、最新かつ正確な回答を生成する技術に対応しています。

マルチメディア対応

マルチメディアRAGは、文脈付きの図表や写真も活用する生成AI技術に対応しています。

プロンプト不要で簡単

プロンプトテンプレートを活用し、簡単入力で高精度な回答を実現します。

利用状況を見える化

利用状況を把握し、プラットフォーム改善と上限設定で超過利用を防止します。

安心のセキュリティ

最新GPT-4o搭載、国内サーバーで履歴管理し情報漏洩防止を実現します。

アクセス権限管理

ユーザごとに参照フォルダのアクセスを制御することが可能です。

RAGとは?

RAG(Retrieval-Augmented Generation)の略で、生成AIが情報を生成する際に、外部の知識ベースやドキュメントをリアルタイムで参照して回答を作成する技術です。通常の生成AIは学習データに基づいて生成を行いますが、RAGでは社内リソースを引き込みより正確で最新の情報を提供します。

RAGとは?マルチメディアRAG対応の自社専用ChatGPTプラットフォーム MµgenGAI

マルチメディアRAGとは?

マルチメディアRAGとは、テキスト、画像、音声、ビデオなど、複数の異なるデータ形式を統合して処理し、理解し、生成する能力を持つAIシステムのことです。私たち人間が、目で見たり、耳で聞いたり、話したりしていろんな方法で情報を得るのと同じように、マルチメディアRAGは複数の情報をまとめて処理できます。

マルチモーダル(マルチメディア)RAGとは?マルチメディアRAG対応の自社専用ChatGPTプラットフォーム

マルチメディアRAGの簡単な仕組み

入力

AIにテキスト、画像、音声などが渡されます。
例:テキストで「この写真について説明してください」と入力し同時に風景の画像も渡します。

処理

AIは、テキストと画像を両方とも見て、それを元に考えます。
AIは「テキストだけ」「画像だけ」ではなく、両方の情報を組み合わせて意味を理解します。

出力

その後、テキストで画像の説明をしてくれたり、画像から関連する音声を作ったりします。
例:テキストで「この画像は山と湖の美しい風景です」と説明します。

MµgenGAI デモ動画

MµgenGAIの各機能をデモで体験いただけます。
動画の説明用のナレーションは、説明用のテキストデータを生成AIに投入し、音声データを生成したものになります。

RAG機能を利用した生成AIデモです。RAG機能では内部の検索エンジンを利用することで「独自の情報源」を元にした回答を生成することが可能です。その際に使用した「独自の情報源」のどの部分を参考にしたのかがわかるようなユーザインターフェースとなっています。

プロンプトジェネレータは、より良いプロンプトを生成AIに添削してもらう機能です。期待する回答が生成されない場合にプロンプトジェネレータによる添削で、より有効な回答を生成できます。また、プロンプトテンプレートの活用で、業務に柔軟に対応できます。

生成AIのマルチメディアRAG機能を使った文脈から検索ができるデモです。社内文書内の画像を検索できる技術を使用し、生成AIが画像内に書かれているテキストを読み取り回答を生成します。曖昧な検索も可能で、ヒットしたグラフの意味を生成AIが読み取り、解説を文章として生成することができます。

伴走支援サービスの流れ

FLOW

生成AIをどのように利用するか、そして、その利点を最大限引き出すための包括的なサポートを提供致します。

STEP 01

RAGデータ変換
クレンジング

  • RAGデータの整理、検索エンジンへの取込み、データクレンジングなどをサポートします。
  • データの品質向上と適切なフォーマットへの変換を行います。
STEP 02

生成AIインフラ構築
運用支援

  • 生成AIモデル運用に必要なクラウド環境やオンプレミス環境構築を支援します。
  • インフラの最適化とスケーラビリティ確保をサポートします。
     
STEP 03

生成AI導入後サポート
メンテナンス

  • 生成AIモデル導入後の継続的なサポートとメンテナンスを提供します。
  • 問題発生時のトラブルシューティングやアップデート対応を行います。