仮想データ統合から見える化、AIによるテキストデータ解析、高度なアナリティクスまで
仮想データ統合から見える化
AIによるテキストデータ解析
高度なアナリティクスまで
あらゆるビジネスの
DX推進に活用できます
仮想データ統合
から見える化AIによる
テキストデータ解析高度な
アナリティクス
デジタルデータをフル活用
あらゆるビジネスのDX推進に
DX推進には部門内利用に留まる全てのデジタルデータを統合し全社目的での活用が重要です。Mµgenはビジネスデータ、SNS、画像、動画等あらゆるデータに接続して可視化します。統合されたデータでより高度な分析や予測を行い組織全体で即時に活用できます。
さらに自然言語理解AI機能では、社内技術文書、コールセンターログ、SNS、アンケート等を簡単に解析することができ、Analytics機能では売上やリスクの予測、異常検知等の高度な統計分析も可能です。
デジタルデータのフル活用を
Mµgen1つで実現
Mµgenは、部門内利用に留まる全てのデジタルデータを横断的に素早く仮想的に統合し活用できるDX推進ツールです。 最大の特徴は構造化データに加えて非構造化データも同じフレームワークの上で扱い「見える化」や分析を進めることができる点にあります。 構造化データを対象とするBI機能に加えて、テキストデータの文書検索、統計解析やテキスト解析機能と組み合わせるなど、デジタルデータをフル活用できるようになります。
このような方におすすめです
データ活用に関して
このようなお悩みを
お持ちではありませんか?
データ連携・活用したい
各部署に分散しているデータを連携・共有して、部署ごとのニーズ・業務にあわせて会社全体でデータ活用したい。
簡単に導入・分析したい
新たな仕組みを構築するコストや時間をかけずに、ユーザーが誰でも簡単にデータ分析ができるようにしたい。
使いこなせない
BIツールを導入したが、上手く活用できなかったり、ほしい分析結果が出せていなかったり、行き詰まりを感じる。
Mµgenの特長と
選ばれるポイント
部門毎のデータを横断的に
素早く仮想的に統合
仮想データ統合技術を元に、企業内にあるデータベースやファイルサーバー、手元にあるエクセルなどのデータ、さらには外部にあるSNSデータなど、多様で膨大なデータもスムーズに統合して「見える化」を実現するだけでなく、直感的に操作・分析を行うことができます。
迅速かつ簡単に導入できる
複雑に連携している既存システムはそのままに、迅速かつ簡単にデータ分析基盤を構築できます。新たな仕組みを構築するにはそれ相応の作業負担とコストがかかりますが、アジャイルなシステム構築で、スパイラルに小さく始めて拡張ができ、短期導入の実現・導入コストの削減が可能です。
あらゆるデータ種類にも接続可能
*Mugenオプション製品:Connector2.0
「Connector2.0」により200種類以上のデータソースに接続し、Mµgenミュージェンで取り扱うデータモデルとすることができます。業務システムに格納されるビジネスデータ(構造化データ)、コールセンターの顧客の声(VOC)や外部SNS等のテキストデータ、IoTデータ(ビッグデータ)、ファイル/ドキュメント類や画像・動画でも、クラウドでもオンプレミスでも環境を問わず、あらゆるデータに接続して可視化します。
あらゆるテキストデータを
自然言語理解AIで簡単に解析
*Mugenオプション製品:NLUオプション
社内技術文書、コールセンターログ、SNS、アンケート等の様々な業務データを事前準備なし、企業内用語辞書なし、チューニングなしでMµgenを通じて簡単に自動的に自然言語理解AIで解析できます。データ量も数百件程度でも解析することができ、15言語に対応しています。
ニーズにあわせた高度な統計分析を
手軽に実現
*Mugenオプション製品:Analyticsオプション
要因分析・需要予測・異常検知・予知保全など、Mugenで見える化したデータをもとに予測・分析ができ、各業界の解決したい課題の予測や分析にご活用いただけます。記述統計量、相関マトリックス、単純線形重回帰分析、正則回帰など分析機能をMugenで簡単に利用できます。
構造化データも非構造化データも
一括検索
*Mugenオプション製品:RCSS
多様かつ変化に富む情報の検索、分析や情報共有を通じて、事業戦略に基づく新次元の戦略的な情報活用を実現します。例えば、データベースに入っている情報も、ファイルサーバに入っている情報も同時に、同じ顧客、同じ製品、あるいは同じ担当部門といった軸で情報を絞り込み、その検索結果の内容を必要なウィジェットで可視化することができます。
Mµgenの導入は、データウェアハウスが必要なBIツールと比べて、ハードルは非常に低く、コスト面、導入時間ともに抑えることができます。むしろビジネスに効果の出るデータを準備できるかどうかというところにパワーを注ぐことが重要です。データを活用するシナリオができたら、さあスタートです。
ビジネス効果の出そうなデータにあたりがついたら、200種類を超えるコネクターを利用して多様なデータへの接続を行い、Mµgenでデータ読み込みモデル化します。Mµgenではデータ接続とデータ格納や蓄積のお悩みも一手に解決します。
Connector 2.0
多様なビジネスデータやビッグデータに対して200種類を超えるコネクターを用意しました。これでMµgen内の「Column Data Store」にデータを投入し・即座に利用開始することができます。
Column Data Store
TBクラスのデータを高速に扱うことのできる、高性能カラム型データベースをご用意しました。通常のデータベースと異なり、データ分析やデータ検索に適した構造を持つスケーラブルなカラム型データベースをローコストにご提供します。
各データを独自のアルゴリズムで関連付け、事前にデータウェアハウスを設計・構築することなく仮想データ統合を実現します。これにより、データを「統合(インテグレーション)」ではなく「組み合わせ(ブレンディング)」して、より多様な分析・活用が可能にします。最初に検討したデータ活用シナリオをいくつも試して・変更して進化させてゆくスパイラルなアプローチで「見える化」を進めましょう。
SMART DataChain
Enterprise Data Graphで発見された関連をダッシュボードからダッシュボードへと、あたかもデータがチェーンのように繋がって次々と表示されてゆきます。多様なデータをデータチェーンによって探索し「見える化」を実現します。
ブレンディングされたデータセットを用いて、多角的な仮説の立案や検証を行うことができます。社内のあらゆる部署の方が直感的に操作・分析が行えるような快適なインターフェイスもMµgenの大きな魅力の1つです。
SMART DataBlending
データ統合からデータブレンディングにより、より多様で、高度な分析・活用が可能なデータセットを利用者に提供します。ビジネスユーザが見たい視点を自ら設定して利用しながらAIのようなより高度なデータ活用へと発展させることが可能になります。
SMART Data Set & Export
SMART DataBlendingにより作成したデータセットをExcelや他のBIツール、さらにはAIや解析専用ツールなどの外部ツールやクラウドサービスなどで利用することができます。
Mµgenと高度な分析の一例 | |
---|---|
AI / 機械学習 | AIや機械学習で必要となるトレーニングデータ生成の工数を大幅短縮することが出来ます。 |
IoT | 大量のセンサーデータとエンタープライズデータを組み合わせ分析することが出来ます。また分析結果を外部の専用ツールと連携することでより高度に活用することも可能です。 |
・
業務プロセス改革
トライアルをしてみませんか?
Mµgenトライアル
サービスについて
Mµgenの機能をしっかりご理解いただいた上で
ご利用いただきたいと考えているため
Mµgenトライアルをご用意いたしました。
是非使ってみてください。
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専用フォームより
利用申し込み -
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操作トレーニング
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Mµgenの充実した
サポート&サービス
ビジネス/技術的側面双方からのコンサルティング
目的設定、現状分析(課題分析)
あるべき姿、方策の検討
定性・定量効果分析、投資対効果分析等
Agileベースの短期間での設計・開発
お客様の実データを使ったPOCの実施と効果の検証
POCの経験を生かした本番システムの設計
弊社パートナーとのエンジニアリングサポート体制
弊社トレーニングコースを修了した弊社またはパートナーのエンジニア
勉強会や定例ミーティング等を通じた弊社パートナーとのシステム構築支援体制
きめ細かな保守サポートとシステムの拡張検討
スモールスタートからのシステム拡張計画の提案
業務適応のためのカスタマイズなどを含めた機能提案
※お客様の個別の要件に応じたカスタマイズ開発が可能なソフトウェア開発キット(SDK)も用意しています。
資料ダウンロード
DX推進ツール「Mµgen」、
および検索ツール「SMART/InSight G2」の
各種資料や導入効果を上げている
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