Mµgenミュージェンとは
仮想データ統合
アプリケーション

企業内外のシステムが生み出すデータが大量になり、かつ多様化していく中、
肝心のビッグデータやIoTデータを、企業課題解決のためにチームで活用しきれていないという声が後を絶ちません。

Mµgenミュージェンはデータ同士を結びつけることで、単なる情報の整理だけでなく、新たな課題の発見や高度な分析を可能にします。

  • データ準備

  • 見える化

  • 高度な分析

Mµgenミュージェン最大の特徴

仮想データ統合技術を元に、企業内にあるデータベースやファイルサーバー、手元にあるエクセルなどのデータ、
さらには外部にあるSNSデータなど、多様で膨大なデータもスムーズに統合して「見える化」
実現するだけでなく、直感的に操作・分析を行うことができます。

Mµgenミュージェンご採用企業様

TOYOTA
TOSHIBA
YAMAHA
HONDA
DENSO
CMIC
ADVIOS
BANDAI NAMCO Entertainment
NIPPON SEIKI
大林組
Mµgenミュージェン による課題解決へのプロセス
STEP1
データ準備

Mµgenミュージェンの導入は、データウェアハウスが必要なBIツールと比べて、ハードルは非常に低く、コスト面、導入時間ともに抑えることができます。むしろビジネスに効果の出るデータを準備できるかどうかというところにパワーを注ぐことが重要です。データを活用するシナリオができたら、さあスタートです。

Mµgenミュージェンによる課題解決へのプロセス データ準備

STEP2
データ接続・蓄積

ビジネス効果の出そうなデータにあたりがついたら、200種類を超えるコネクターを利用して多様なデータへの接続を行い、Mµgenミュージェンでデータ読み込みモデル化します。Mµgenミュージェンではデータ接続とデータ格納や蓄積のお悩みも一手に解決します。

Mµgenミュージェンによる課題解決へのプロセス データ接続・蓄積

 Connector 2.0 

多様なビジネスデータやビッグデータに対して200種類を超えるコネクターを用意しました。これでMµgenミュージェン内の「Column Data Store」にデータを投入し・即座に利用開始することができます。

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 Column Data Store 

TBクラスのデータを高速に扱うことのできる、高性能カラム型データベースをご用意しました。通常のデータベースと異なり、データ分析やデータ検索に適した構造を持つスケーラブルなカラム型データベースをローコストにご提供します。

STEP3
見える化

各データを独自のアルゴリズムで関連付け、事前にデータウェアハウスを設計・構築することなく仮想データ統合を実現します。これにより、データを「統合(インテグレーション)」ではなく「組み合わせ(ブレンディング)」して、より多様な分析・活用が可能にします。最初に検討したデータ活用シナリオをいくつも試して・変更して進化させてゆくスパイラルなアプローチで「見える化」を進めましょう。

Mµgenミュージェンによる課題解決へのプロセス 見える化

 Enterprise Data Graph 

データモデル間の関連性を独自のアルゴリズムで自律的に発見し、グラフィカルに表示します。

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 SMART DataChain 

Enterprise Data Graphで発見された関連をダッシュボードからダッシュボードへと、あたかもデータがチェーンのように繋がって次々と表示されてゆきます。多様なデータをデータチェーンによって探索し「見える化」を実現します。

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 Dashboards 

グラフ、表(テーブル)、マップなどの豊富なビジュアルテンプレートを用いてデータの可視化を進めることができます。データに関連するドキュメントも合わせて検索・表示するなど、データとドキュメントなどの融合したダッシュボードを作ることもできます。

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 Mµgen Search 

ビジネスの現場で作成されたダッシュボードやデータをチームメンバーや他のチームでも共有し、活用してゆくも最もシンプルな手段を用意しました。詳細を知りたいコード番号やキーワードを入力することで、そのデータが「見える化」されているダッシュボードへ瞬時にアクセスすることができます。

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STEP4
高度な分析

ブレンディングされたデータセットを用いて、多角的な仮説の立案や検証を行うことができます。社内のあらゆる部署の方が直感的に操作・分析が行えるような快適なインターフェイスもMµgenミュージェンの大きな魅力の1つです。

Mµgenミュージェンによる課題解決へのプロセス 高度な分析

 SMART DataBlending 

データ統合からデータブレンディングにより、より多様で、高度な分析・活用が可能なデータセットを利用者に提供します。ビジネスユーザが見たい視点を自ら設定して利用しながらAIのようなより高度なデータ活用へと発展させることが可能になります。

 SMART Data Set & Export 

SMART DataBlendingにより作成したデータセットをExcelや他のBIツール、さらにはAIや解析専用ツールなどの外部ツールやクラウドサービスなどで利用することができます。

Mµgenミュージェンと高度な分析の一例
AI / 機械学習AIや機械学習で必要となるトレーニングデータ生成の工数を大幅短縮することが出来ます。
IoT大量のセンサーデータとエンタープライズデータを組み合わせ分析することが出来ます。また分析結果を外部の専用ツールと連携することでより高度に活用することも可能です。
業務化

業務プロセス改革
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Mµgenミュージェントライアル
ご利用の5ステップ

Mµgenミュージェンの機能を充分に理解していただくために、
Mµgenミュージェントライアルをご用意いたしました。
是非使ってみてください。

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ご利用方法

BIツールに関して、「活用しきれない」「いまいち使い方がわからない」というような声も少なくありません。私達は、そのような導入後のギャップや失敗を防ぐためにも、Mµgenミュージェンについてしっかりご理解いただいた上でご利用いただきたいと考えています。

ここまでMµgenミュージェンのご紹介をご覧いただき、導入をご検討いただけるようでしたら、ぜひ下記のお問い合わせフォームよりご連絡下さい。
担当より、セミナーやMµgenミュージェントライアルに関するご案内をさせていただきます。

Mµgenミュージェンの充実した
サポート&サービス

サポート分野サポート&サービス
ビジネス/技術的側面双方からのコンサルティング
  • 目的設定、現状分析(課題分析)
  • あるべき姿、方策の検討
  • 定性・定量効果分析、投資対効果分析等
Agileベースの短期間での設計・開発
  • お客様の実データを使ったPOCの実施と効果の検証
  • POCの経験を生かした本番システムの設計
弊社パートナーとの
エンジニアリングサポート体制
  • 弊社トレーニングコースを修了した弊社、またはパートナーのエンジニア
  • 勉強会や定例ミーティング等を通じた弊社パートナーとのシステム構築支援体制
きめ細かな保守サポートとシステムの拡張検討
  • スモールスタートからのシステム拡張計画の提案
  • 業務適応のためのカスタマイズなどを含めた機能提案
お客様の個別の要件に応じたカスタマイズ開発が可能なソフトウェア開発キット(SDK)も用意しています。

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